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Avez-vous des difficultés à faire face à une charge de travail exigeante ou à des projets parallèles gourmands en ressources ? Votre ancien ordinateur portable peut avoir besoin d’une mise à niveau matérielle, et les ordinateurs dédiés à l’IA sont une option. Mais avant d’en acheter un, vous devez tenir compte de ces spécifications et fonctionnalités importantes.
L'achat d'un ordinateur dédié à l'intelligence artificielle nécessite beaucoup de connaissances précises des spécifications qui affectent les performances et la capacité à gérer les tâches d'intelligence artificielle. Choisir les bons composants, tels que le processeur, la carte graphique (GPU) et la mémoire vive (RAM), peut avoir un impact significatif sur l'efficacité et l'efficience de votre ordinateur dans l'exécution d'applications et de modèles complexes. Vérifier Qu'est-ce que l'apprentissage par transfert en IA et comment ça marche ?
1. Le processeur
L’élément clé à rechercher dans un processeur IA est de savoir s’il comprend une unité de traitement neuronal (NPU). Ces appareils dédiés sont spécialement conçus pour gérer les charges de traitement de l’IA, allégeant ainsi la charge des principaux cœurs de processeur et des puces graphiques. Les processeurs Intel Core Ultra et AMD Ryzen 8040 sont actuellement en tête du peloton en architecture x86, et tous deux disposent d'unités de traitement neuronales intégrées.
Les processeurs Intel Core Ultra de la famille Meteor Lake fournissent environ 10 opérations Tera par seconde (TOPS) par NPU seul, tandis que les processeurs Ryzen 8040 d'AMD ont un NPU avec 16 TOPS. Cela peut paraître impressionnant, mais il convient de noter que le paysage de l'IA évolue rapidement. Qualcomm a déjà fait monter la barre avec le Snapdragon
Remarque: Plus la valeur TOPS est élevée, plus la capacité est grande Unité NPU Il peut effectuer des calculs en peu de temps, ce qui signifie qu'il peut traiter plus de données plus rapidement.
On dit que les sorciers Lac lunaire d'Intel, sorti à la mi-juillet 2024, dispose d'une unité de traitement neuronal performante qui délivre environ 48 TOPS. AMD n'est pas non plus loin de la scène, puisque les processeurs Ryzen AI 300 de nouvelle génération lancés au Computex 2024 promettent des performances IA de 50 TOPS.
Mais les chiffres bruts TOPS ne font pas tout. Même si le NPU gère les tâches spécifiques à l'IA, vous aurez toujours besoin d'un processeur capable de répondre à vos besoins informatiques quotidiens. Recherchez des processeurs offrant un bon équilibre entre les performances monocœur et multicœur. Les processeurs Intel Core Ultra 7 et Core Ultra 9, ainsi que le Ryzen 9 8945HS d'AMD, sont des options puissantes qui offrent de solides performances informatiques globales ainsi que des capacités d'IA.
2. Carte graphique
Si vous êtes sérieux au sujet de l'IA, un GPU NVIDIA devrait figurer en tête de votre liste. La série RTX, du RTX 2060 au RTX 4090 de pointe, a établi la référence en matière de performances d'IA dans le matériel grand public. Ce qui distingue les produits NVIDIA, c'est l'écosystème CUDA et des technologies comme TensorRT, qui offrent un énorme avantage en termes de prise en charge logicielle et d'optimisation des charges de travail d'IA.
AMD a également fait de grands progrès avec son architecture RDNA, notamment dans la série Radeon (RX 7000, 6700 XT…). Ces GPU sont conçus pour accélérer l’IA, offrant des performances compétitives pour les charges de travail d’IA locales et les tâches d’apprentissage automatique à grande échelle. Même s'il n'a peut-être pas encore le même niveau de compatibilité logicielle que NVIDIA, il vaut vraiment le détour, surtout si vous recherchez une option plus économique sans sacrifier trop de performances.
Intel, une startup sur le marché des GPU discrets, fait également sensation avec ses GPU Arc. Ils sont particulièrement intéressants car ils sont intégrés aux processeurs Intel Core Ultra, offrant une combinaison CPU et GPU étroitement couplée qui peut gérer le traitement de l'IA de manière transparente. C'est une application Aire de jeux IA Une touche agréable, permettant aux nouveaux arrivants de bricoler plus facilement l'IA sur leurs ordinateurs.
Du côté de Qualcomm, le Snapdragon
Enfin, n'oubliez pas la consommation électrique et le refroidissement. Les charges de travail d'IA hautes performances peuvent pousser les GPU à leurs limites, alors assurez-vous que votre solution d'alimentation et de refroidissement pour PC AI peut gérer le GPU que vous choisissez. Il n'y a rien de plus frustrant que... Goulot d’étranglement des performances Parce que votre ordinateur ne peut pas suivre la production de chaleur. Vérifier Snapdragon X Elite vs Apple M3 vs Intel : quel processeur est le meilleur pour votre prochain ordinateur portable ?
3. RAM
L’exécution locale de modèles d’IA, en particulier de grands modèles de langage (LLM), est extrêmement gourmande en mémoire. Il y a eu des messages contradictoires sur la quantité de RAM dont vous avez réellement besoin. Alors qu'il y avait des rumeurs selon lesquelles Microsoft Peut imposer un minimum de 16 Go pour les ordinateurs dédiés à l'IA, on a vu des exemples comme le XPS 13 De Dell, qui a une capacité de seulement 8 Go. Cependant, ne vous laissez pas tromper ; 8 Go s’avéreront probablement insuffisants pour les charges de travail d’IA avancées. Je vous déconseille fortement de vous contenter de moins de 16 Go si vous souhaitez sérieusement exécuter des tâches d'IA localement, car 32 Go ou même 64 Go sont idéaux si votre budget le permet.
Un autre facteur à considérer est le type de RAM. Je recommande de rechercher la dernière norme DDR (DDR5, au moment de la rédaction) pour les ordinateurs IA. La DDR5 double les performances de la DDR4, ce qui entraîne une différence notable dans les vitesses de traitement de l'IA.
4. Logiciel
Lorsqu’on envisage un ordinateur dédié à l’IA, l’écosystème logiciel est tout aussi important que les spécifications matérielles. Avant tout, vous devez vous assurer que votre ordinateur exécute Windows 11 (et éventuellement des versions plus récentes de Windows). Microsoft a investi massivement dans l'intégration de l'IA, des fonctionnalités telles que Windows Copilot et Windows Studio Effects devenant essentielles à l'expérience utilisateur. J'ai également essayé des fonctionnalités telles que Windows Recall, qui semblaient franchement un peu trop proches de la priorité sur la confidentialité pour le confort de certaines personnes.
Recherchez également des ordinateurs portables dotés de touches Copilot dédiées. C’est un signe certain que vous avez devant vous un véritable ordinateur dédié à l’intelligence artificielle.
Y a-t-il une puce d'intelligence artificielle dans mon ordinateur ? Voici comment vérifier
Vous disposez de deux options simples pour vérifier si votre ordinateur est dédié à l’IA. Le moyen le plus simple consiste à utiliser le Gestionnaire des tâches de Windows. Faites simplement un clic droit sur la barre des tâches, cliquez sur « Paramètres de la barre des tâches » et accédez à l’onglet « Performances ». Si vous voyez une unité de traitement neuronal répertoriée à côté d’un CPU et d’un GPU, félicitations : vous disposez d’un ordinateur dédié à l’IA.
Vous pouvez également utiliser le Gestionnaire de périphériques pour obtenir un aperçu plus détaillé. Ouvrez-le et recherchez Intel AI Boost sur les systèmes Intel ou AMD IPU Device sur les systèmes AMD. La présence de l'une de ces entrées confirme que votre ordinateur est équipé pour les tâches d'IA.
Il convient de noter que si vous êtes sûr que votre appareil doit avoir un NPU mais que vous ne le voyez pas dans la liste, vous êtes peut-être confronté à un problème de pilote. Pour résoudre ce problème, vous pouvez envisager d'exécuter Windows Update ou de télécharger les derniers pilotes sur le site Web du fabricant. Vous pouvez voir maintenant Comparatif des processeurs dédiés à l'intelligence artificielle d'Intel, AMD et Apple : Quel est le meilleur à acheter ?
