Les technologies d’intelligence artificielle se développent rapidement au-delà de nos attentes, car elles contribuent à améliorer et à faciliter de nombreux aspects de notre vie quotidienne. À mesure que ces technologies sont de plus en plus intégrées dans différents produits, les appareils intelligents deviennent plus intelligents et plus efficaces. Que vous cherchiez à améliorer les performances de votre maison intelligente ou à augmenter votre productivité au travail, il existe une multitude de nouveaux produits basés sur l'IA qui méritent votre attention.
Ces dernières années, les unités de traitement neuronal (NPU) sont devenues meilleures et plus performantes. À mesure que ces nouveaux processeurs d’IA deviennent plus accessibles aux fabricants, nous assistons désormais à une vague de nouveaux produits d’IA innovants qui pourraient révolutionner la façon dont nous utilisons et interagissons avec la technologie. Vous trouverez ci-dessous les produits qui me passionnent le plus. vérifier Signes que l’IA est déjà à son apogée.
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1. Casques de réalité augmentée et lunettes intelligentes
L’intelligence artificielle apporte l’avenir à divers appareils portables, et les casques AR et VR ouvrent la voie. Par exemple, Meta's Quest 3 combine son assistant Meta AI avec du matériel miniaturisé, notamment des capteurs avancés, des unités de traitement neuronal et des caméras améliorées par l'IA. Cette combinaison permet aux utilisateurs d'utiliser... Méta Quête 3 Pour profiter de jeux de réalité mixte et de séances d'entraînement virtuelles, regarder du contenu virtuel en ligne et effectuer des tâches de productivité quotidiennes tout en étant conscient de leur environnement physique.
Les utilisateurs Apple peuvent également opter pour un casque de réalité augmentée Vision Pro d'Apple, qui prend en charge et étend l'utilisation d'autres appareils Apple. Les lunettes Vision Pro combinent l'IA avec des capteurs très avancés et la technologie LiDAR qui cartographie votre environnement pour fusionner les mondes physique et numérique en un seul environnement transparent. Cette polyvalence permet aux utilisateurs de profiter d'une expérience VR immersive similaire à celle de Meta Quest 3 avec l'ajout de l'écosystème Apple.
Vous recherchez des lunettes intelligentes à emporter avec vous lors de vos voyages ? Fusionner Lunettes intelligentes Ray-Ban Désormais le Meta Assistant alimenté par l'IA. Associez-le à un appareil photo de 12 mégapixels, des objectifs à transition automatique, des écouteurs et un processeur AI Edge, et vous obtenez un excellent appareil AI que vous pouvez emporter partout pour enregistrer des photos et des vidéos mains libres, afficher des traductions automatiques de langue, fournir commandes vocales et accès aux notifications push.
2. Des smartphones alimentés par l’intelligence artificielle
Grâce à des chipsets comme les séries Tensor de Google et Bionic d'Apple, les smartphones ont évolué en intégrant l'intelligence artificielle. Ces processeurs système sur puce (SoC) contiennent des unités de traitement neuronal telles que l'unité de traitement tenseur (TPU) de Google et le moteur neuronal d'Apple (ANE). Ces puces gèrent tout, depuis FaceID et les applications de réalité augmentée jusqu'à la photographie informatique en répartissant efficacement les charges de travail d'IA sur des processeurs CPU, GPU et neuronaux dédiés.
La puce Tensor de Google excelle dans l'imagerie informatique et le traitement du langage naturel. Il apporte aux derniers téléphones Pixel certaines des fonctionnalités les plus utiles, telles que le mode nuit assisté par l'IA, la retouche photo locale par l'IA, la transcription et la traduction en temps réel, la découverte de chansons et l'UX adaptative.
Le dernier chipset Bionic d'Apple, quant à lui, apporte des capacités d'IA intégrées à chaque iPhone, telles que des expériences de réalité augmentée améliorées, des commandes vocales mains libres avec Siri, une reconnaissance faciale rapide et sécurisée, des jeux fluides avec des applications de réalité augmentée et des fonctions vocales. fonctionnalités de reconnaissance. vérifier Fonctionnalités apportées par la série Google Pixel 9, Pixel Watch 3 et Pixel Buds Pro 2.
3. Robots domestiques
La robotique domestique basée sur l'IA est un domaine dans lequel les avancées en matière de capteurs, d'apprentissage automatique et de navigation autonome se rejoignent. Les nouveaux robots domestiques alimentés par l'IA, comme Astro d'Amazon, utilisent l'IA avancée de reconnaissance faciale et l'apprentissage automatique pour naviguer dans votre maison de manière autonome.
Ce qui rend Astro spécial, c'est sa fusion d'intelligence artificielle et de technologies de capteurs comme LIDAR et SLAM (Simultaneous Positioning and Mapping), lui permettant de créer une carte de votre maison et de détecter les obstacles. L'IA lui permet de se déplacer de manière fluide, de comprendre les signaux contextuels, tels que la reconnaissance des visages, l'interprétation des commandes vocales et l'apprentissage de vos préférences en matière de maison au fil du temps.
Avec la popularité croissante des robots domestiques, nous pouvons les utiliser dans la sécurité domestique (surveillance), dans les centres de contrôle des appareils domestiques intelligents et dans les animaux robots qui accompagnent les enfants, les personnes âgées ou les personnes handicapées.
4. Ordinateurs portables alimentés par l'IA
Alors que l’IA fait désormais partie intégrante du travail, du divertissement et des tâches quotidiennes banales, les ordinateurs portables alimentés par l’IA sont désormais proposés au public. Semblables aux smartphones alimentés par l’IA, ces ordinateurs portables intègrent des unités de traitement neuronal dans leurs SoC. Certains des processeurs d'IA les plus populaires incluent des processeurs Lac lunaire D'Intel, les processeurs Strix Point d'AMD, X Elite de Qualcomm et la série M d'Apple, chacun étant conçu pour exploiter la puissance de l'IA de différentes manières.
Les processeurs Intel Lunar Lake promettent d'exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité énergétique, prédire le comportement des utilisateurs et gérer intelligemment les ressources du système. Alors que les applications basées sur l'IA telles que le prochain Microsoft Copilot devraient devenir un standard Windows, le processeur Lunar Lake AI devrait contribuer à réduire encore davantage l'utilisation de la batterie, le NPU intégré gérant efficacement la plupart des tâches.
Alors qu'Intel se concentre sur l'efficacité énergétique, les processeurs Strix Point d'AMD placent les charges de travail d'IA au premier plan des tâches informatiques quotidiennes, telles que l'optimisation des jeux, la vidéoconférence et la création de contenu multimédia. Son utilisation d'accélérateurs d'IA permet une réduction efficace du bruit en temps réel, une reconnaissance des gestes et des améliorations du montage vidéo, faisant de Strix Point le processeur de choix pour les ordinateurs portables hautes performances adaptés aux jeux et à la création de contenu.
L'ajout des processeurs Snapdragon X-Elite de Qualcomm aux derniers processeurs AI est inattendu mais bienvenu. L'architecture ARM rend le processeur X-Elite intrinsèquement économe en énergie, mais au prix d'une prise en charge limitée des applications. Cependant, avec la popularité croissante de Windows sur ARM, les ordinateurs portables équipés de processeurs ARM semblent avoir un brillant avenir. Non seulement ils sont économes en énergie, mais l’exécution d’applications ARM natives en fait également des appareils capables de jouer et d’autres tâches gourmandes en ressources.
Un autre processeur IA basé sur ARM est le chipset de la série M d'Apple. Il comprend des moteurs d'IA neuronale qui augmentent considérablement la vitesse et l'efficacité des tâches de traitement d'images et de vidéos. L'architecture de mémoire unifiée de ces puces garantit également que les modèles d'apprentissage automatique ont un accès direct à la mémoire à haute vitesse, ce qui permet des applications plus rapides basées sur l'IA telles que la dictée vocale et la réalité augmentée.
5. Caméras IA
Les caméras basées sur l'IA contribuent à transformer la façon dont nous capturons les moments et produisons du contenu. Ce nouveau type d'appareil photo facilite la capture de photos fluides et professionnelles sans réglages et configurations manuels complexes.
Par exemple, le drone est équipé Vol stationnaire X1 Avec une intelligence artificielle capable de suivre les objets de manière autonome, d’éviter les obstacles et d’optimiser le cadrage pour obtenir la photo parfaite. Un autre drone IA récemment lancé est le Neo de DJI, qui va encore plus loin en utilisant l'apprentissage par renforcement, permettant au drone de prédire les schémas de mouvement et d'ajuster dynamiquement ses trajectoires de vol. Les niveaux élevés d’autonomie des deux drones ne peuvent être atteints que grâce à des algorithmes d’apprentissage profond et à un logiciel de reconnaissance en temps réel.
Les caméras AI peuvent également être trouvées dans les caméras portables comme la caméra d'action X4 de Insta360. Il utilise efficacement sa stabilisation IA, ses capacités de suivi d'objets et ses commandes vocales pour capturer l'environnement tout en vous gardant concentré à tout moment.
Les appareils photo comme la webcam Insta360 Link utilisent également l'IA pour suivre et suivre facilement l'objet avec la caméra AI et les fonctions automatisées d'inclinaison et de panoramique. Le mode Tableau blanc utilise l'IA pour concentrer et encadrer le tableau blanc afin qu'il apparaisse coupé et parfaitement de niveau pour que le public puisse bien voir le contenu. D'autres fonctionnalités avancées, telles que la suppression intelligente du bruit, le contrôle gestuel et le mode aérien, font de l'Inta360 Link le compagnon idéal pour les cours et les présentations en ligne.
Tout cela est possible grâce aux accélérateurs d'IA intégrés, qui permettent à ces appareils d'effectuer des calculs complexes sans recourir à un traitement basé sur le cloud, garantissant des temps de réponse rapides et une prise de décision en temps réel.
6. Voitures autonomes
Enfin, nous avons des voitures autonomes. La technologie de conduite autonome existe depuis longtemps, mais ce n’est que ces dernières années que l’IA a aidé les véhicules autonomes à passer de l’automatisation conditionnelle (niveau 3) à une automatisation élevée (niveau 4) basée sur les cinq niveaux d’automatisation de la conduite. vérifier Tout ce que vous devez savoir sur les voitures autonomes et leur fonctionnement.
La technologie de conduite entièrement autonome de Waymo prend la tête des voitures autonomes. Qui utilise l’intelligence artificielle pour des tâches telles que la détection d’obstacles, l’optimisation d’itinéraires et la navigation urbaine complexe. Les voitures Waymo s'appuient sur un apprentissage profond et des processeurs puissants pour atteindre une autonomie totale. Fondamentalement, l’IA est formée sur des millions de kilomètres de données de conduite réelles, ce qui la rend plus sûre et plus intelligente au fil du temps.
La technologie Autopilot de Tesla va encore plus loin dans l'apprentissage profond de l'IA en utilisant... Vision industrielle Uniquement pour permettre une conduite hautement autonome sur les voitures les plus récentes Cybertruck. Les capacités de conduite autonome de Tesla reposent sur ses puces Full Self-Driving (FSD) développées en interne, qui contiennent un réseau neuronal d'IA dédié pour traiter les données des capteurs en temps réel sans connexion cloud.
L’intégration de l’IA dans les produits du quotidien transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie. Des appareils portables comme les lunettes de réalité augmentée aux smartphones, ordinateurs portables et même aux robots domestiques, l'intelligence artificielle améliore les fonctionnalités et l'expérience utilisateur d'une manière dont nous aurions seulement pu rêver il y a quelques années. À mesure que ces technologies continuent de s’améliorer, nous pouvons nous attendre à un avenir encore plus prometteur pour les technologies améliorées par l’IA. Vous pouvez voir maintenant Comment l’intelligence artificielle remodèle les réseaux sociaux et comment elle pourrait les détruire.