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ChatGPT vs Google Gemini : quel modèle est le meilleur pour la programmation ?

Lorsque Google a publié le modèle Gemini AI, sa réponse au ChatGPT d'OpenAI, il lui manquait une fonctionnalité très appréciée des utilisateurs de ChatGPT : la possibilité d'écrire du code. Cependant, suite à une demande persistante, Google a développé Gemini, lui permettant d'écrire du code dans des dizaines de langages de programmation disponibles.

Depuis lors, Google a expliqué à quel point Gemini pouvait écrire et déboguer du code, mais comment se compare-t-il à l'incroyable ChatGPT ? Découvrons. vérifier Comment ChatGPT peut aider les créateurs de contenu.

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Comparaison ChatGPT vs Gemini : langages de programmation pris en charge

Officiellement, Gemini de Google peut fonctionner avec environ 20 langages de programmation. Qui se compose principalement de types populaires tels que Typescript, Python, C++, Go, Java, JavaScript et PHP. Il peut toujours gérer des options moins populaires comme Perl et Scala, mais pas nécessairement avec la même efficacité.

En revanche, ChatGPT ne dispose pas de liste officielle des langages de programmation pris en charge. Le chatbot peut gérer la plupart de ce que Gemini peut gérer et des dizaines d'autres options. ChatGPT peut écrire, déboguer et expliquer du code dans des langages de programmation plus récents et populaires et dans des langages hérités moins populaires tels que Fortran, Pascal, BASIC et COBOL.

Cependant, accompagnement ne signifie pas nécessairement compétence. Nous avons essayé quelques tâches simples dans des langages spécifiques comme PHP, JavaScript, BASIC et C++. Gemini et ChatGPT étaient tous deux en mesure de proposer des langages de programmation populaires, mais seul ChatGPT était capable d'enchaîner de manière convaincante des applications dans des langages existants. Ainsi, en termes de support linguistique, nous privilégions ChatGPT.

ChatGPT vs Gemini : précision et qualité du code

Disons que vous demandez à ChatGPT ou Gemini de créer un morceau de code qui introduit une fonction et qui génère des dizaines de lignes de code en quelques secondes. Vraiment facile ? Mais à quelle fréquence cette lame fonctionnera-t-elle ? Supposons que le code fonctionne ; À quel point est-ce bon ?

Pour comparer la précision et la qualité du code généré par les deux chatbots IA, nous leur avons confié à tous deux quelques tâches de codage à accomplir. Nous avons demandé à Gemini et ChatGPT de créer une application simple de liste de tâches utilisant HTML, CSS et JavaScript. Après avoir copié et collé le code généré et l'avoir affiché dans le navigateur, l'implémentation de ChatGPT ressemblait à ceci :

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Avec la version ChatGPT, vous pouvez ajouter une nouvelle tâche, supprimer une tâche ou marquer une tâche comme terminée. Gemini de Google a également réussi à créer une application de liste de tâches fonctionnelle. Cependant, vous pouvez uniquement ajouter une tâche, sans aucun moyen de la supprimer ou de la marquer comme terminée. L'interface de Gemini semblait également moins attrayante ; Voici à quoi cela ressemblait :

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Nous avons répété le test, cette fois en demandant aux deux modèles de recréer les cartes de la chronologie Twitter. Voici le résultat de ChatGPT :

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Voici ce que Google Gemini a produit :

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Les deux résultats ont des avantages et des inconvénients. Nous aurions opté pour ce que Gemini a créé s'il avait eu des boutons « J'aime », « retweet » et « commenté ». Cependant, ils sont étrangement laissés de côté, nous vous laissons donc décider lequel est le meilleur. Bien entendu, la qualité du code ne concerne pas seulement l’esthétique de ce que vous produisez.

Lors de l'analyse du code généré par les deux chatbots, Gemini semblait être plus orienté objet tandis que ChatGPT était plus procédural. Notre choix de langage de programmation peut affecter cela, mais ChatGPT semble écrire un code plus clair lorsque cela est nécessaire. Il a également tendance à générer des solutions plus complètes, ce qui se traduit généralement par davantage de lignes de code.

En termes de qualité du code généré, nous donnerions à ChatGPT le tour d'horizon. Vérifier Erreurs courantes de ChatGPT et comment les corriger.

Comparaison ChatGPT et Gemini : débogage et détection d'erreurs

Les bugs sont comme des énigmes qu’un programmeur aime éviter. Cela vous rendra fou si ce n'est qu'une lettre, mais la réparer est assez satisfaisante. Alors, lorsque vous rencontrez des erreurs dans votre code, devriez-vous contacter Gemini ou ChatGPT pour obtenir de l'aide ? Pour prendre cette décision, nous avons donné à chacun des chatbots intelligents quelques problèmes de débogage à résoudre.

Dans un premier temps, nous avons demandé aux deux modèles de résoudre une erreur logique dans le code PHP. Les erreurs logiques sont notoirement plus difficiles à repérer car le code qui les contient n'a pas l'air faux, il ne fait tout simplement pas ce que le programmeur avait prévu.

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Le code de cette capture d'écran s'exécute, mais il ne fonctionne pas. Pouvez-vous repérer l’erreur logique ? Nous avons demandé de l'aide à Gemini de Google et malheureusement, le chatbot n'a pas pu identifier l'erreur logique dans le code. Il est intéressant de noter que Gemini de Google propose généralement trois brouillons pour résoudre un problème, et nous avons vérifié les trois brouillons et ils étaient erronés.

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Ensuite, nous avons demandé de l'aide à ChatGPT, et il a immédiatement identifié l'erreur logique.

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Le script PHP n'avait aucune erreur de syntaxe, mais la logique de la fonction isOdd() était erronée. Pour savoir si un nombre est impair, vous pouvez généralement vérifier s'il a un reste après avoir divisé par 2. Si oui, alors c'est un nombre impair.

Alors que Gemini n'était pas près de corriger cette erreur, ChatGPT l'a détectée du premier coup. Nous avons essayé quatre autres erreurs logiques et Gemini n'a pu détecter l'erreur que dans un seul cas, tandis que ChatGPT a pu l'afficher de manière cohérente. Après être passé au code comportant des erreurs de syntaxe, Gemini de Google a pu les suivre, les identifiant dans presque tous les échantillons fournis.

Gemini de Google est relativement bon en débogage, mais nous donnerons à nouveau cette victoire à ChatGPT.

ChatGPT vs Gemini : connaissance du contexte

L'un des plus grands défis liés à l'utilisation des chatbots IA dans la programmation est la connaissance relativement limitée du contexte. Vous demandez au modèle d'IA d'écrire du code, puis d'autres... Au fil du temps, il oublie complètement que le prochain code qu'il donne fait partie du même projet.

Par exemple, supposons que vous construisez une application Web à l'aide d'un chat bot AI. Vous lui dites d'écrire du code HTML pour la page d'inscription et la page de connexion, et il le fait parfaitement. Et puis, au fur et à mesure que vous continuez à développer, vous demandez au chatbot de générer un script côté serveur pour gérer la logique de connexion. Il s'agit d'une tâche simple, mais en raison d'une connaissance limitée du contexte, votre script de connexion peut se retrouver avec de nouvelles variables et conventions de dénomination qui ne correspondent pas au reste de votre code.

Alors, quel chatbot conserve le mieux la sensibilité au contexte ? Nous avons confié aux deux modèles la même tâche de programmation : Application de chat Ce que nous savons que ChatGPT peut déjà créer.

Malheureusement, Gemini n'a tout simplement pas pu finaliser la candidature car il a perdu la trace du contexte du projet après être resté inactif pendant un certain temps. Bien que soumis aux mêmes conditions, ChatGPT a finalisé la création de l'application. Encore une fois, en termes de connaissance du contexte, nous privilégions ChatGPT.

Comparaison ChatGPT vs Gemini : résolution de problèmes

À ce stade, Google Gemini manque de nombreuses fonctionnalités. Mais pourra-t-il finalement gagner ? Testons ses capacités à résoudre des problèmes. Parfois, vous avez simplement un problème, mais vous ne savez pas comment le représenter par programmation, et encore moins comment le résoudre.

C’est dans des situations comme celle-ci que les chatbots basés sur l’IA comme Gemini et ChatGPT s’avèrent très utiles. Mais quel modèle a les meilleures capacités de résolution de problèmes ? Nous leur avons demandé à tous les deux « d’écrire un code JavaScript qui compte le nombre de fois qu’un mot particulier apparaît dans le texte ».

Gemini a répondu avec un code fonctionnel, bien qu'il ait échoué lorsque la ponctuation était proche d'un mot ou que le mot apparaissait dans différentes instances.

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Nous avons rencontré le même problème dans ChatGPT et voici le résultat :

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Le code ChatGPT adopte une approche plus robuste et précise pour compter les occurrences de mots dans le texte. Il tient compte des limites de mots et de la sensibilité à la casse, gère correctement la ponctuation et donne des résultats plus fiables. Encore une fois, en termes de résolution de problèmes, nous privilégions ChatGPT.

Étant donné que Google Gemini a perdu énormément sur chaque métrique que nous avions l'habitude de comparer, nous avons décidé de lui donner une chance de récupérer. Nous avons demandé au modèle « Quel modèle est le meilleur en programmation ? » ChatGPT ou Google Gemini ?

Tout en reconnaissant que ChatGPT était plus innovant, Gemini a déclaré que son concurrent était plus susceptible de commettre des erreurs et que ChatGPT produisait un code moins efficace, moins bien structuré et globalement moins fiable. Ici, nous devons être en désaccord ! vérifier Façons dont ChatGPT peut vous aider à écrire un roman.

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ChatGPT est dans son propre monde

Gemini de Google a beaucoup de battage médiatique, il peut donc être surprenant de voir à quel point il manque par rapport à ChatGPT. Même si ChatGPT avait clairement une longueur d'avance, on pourrait penser que les vastes ressources de Google l'aideraient bientôt à le dépasser.

Malgré ces résultats, il serait imprudent de considérer Gemini comme une aide à la programmation. Bien qu'il ne soit pas aussi puissant que ChatGPT, Gemini possède toujours de grandes capacités et se développe à un rythme rapide. Compte tenu des ressources de Google, Gemini deviendra un concurrent digne de ce nom n'est certainement qu'une question de temps. Vous pouvez maintenant visualiser ChatGPT contre Microsoft Bing AI contre Google Gemini : quel est le meilleur chatbot IA ?

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