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Les unités centrales de traitement évoluent rapidement pour répondre aux besoins croissants des technologies d’intelligence artificielle. Avec le recours croissant à l’intelligence artificielle dans les applications quotidiennes, des entreprises comme Intel, AMD et Apple rivalisent pour offrir les meilleures performances.
Les processeurs IA sont des processeurs informatiques spécialisés qui intègrent une unité de traitement neuronal (NPU). Conçus pour vous aider à effectuer des tâches d'IA sur votre appareil local, les processeurs d'IA dédiés apparaissent dans de plus en plus d'appareils et sont nécessaires pour exécuter des applications d'assistance à l'IA telles que Copilot et Apple Intelligence.
Alors, avec tous les processeurs IA du marché, lequel devriez-vous acheter ? Vérifier Quelles sont les différences entre une unité de traitement neuronal (NPU) et une unité de traitement graphique (GPU) ?
Comparatif des processeurs dédiés à l'intelligence artificielle
Intel, AMD, Apple et Qualcomm ont annoncé de nouvelles conceptions SoC (System on Chip) pour leurs derniers processeurs mobiles. Ces nouveaux processeurs combinent une combinaison d'unité centrale de traitement (CPU), d'unité de traitement graphique (GPU) et d'unité de traitement neuronal (NPU) dans une seule puce pour offrir de puissantes capacités informatiques alimentées par l'IA. Bien que certains de ces nouveaux processeurs attendent toujours leur sortie en 2024, les annonces officielles, les spécifications de conception et un mélange de tests indépendants et autodéclarés peuvent nous aider à décider si ces prochains processeurs valent la peine d'attendre ou si vous pouvez vous permettre un ordinateur. Mobile pour l’IA est désormais bien fait.
Pour vous aider à décider quel processeur IA acheter, voici les derniers développements en matière de processeurs IA d'Intel, AMD, Apple et Qualcomm.
Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake)
Intel a annoncé ses nouveaux processeurs Lunar Lake au Computex 2024. Cette nouvelle gamme de processeurs mobiles offre plusieurs améliorations par rapport à leurs conceptions récentes, en mettant l'accent principalement sur la chaleur, l'efficacité énergétique, une meilleure capacité de calcul du GPU et de l'IA tout en utilisant l'architecture x86. Les caractéristiques notables de la conception du SoC incluent :
- Architecture de mémoire unifiée: Les processeurs Intel Lunar Lake intègrent désormais la RAM LPDDR5 dans le cadre de leur conception SoC. Cela permet une bande passante plus élevée et une consommation d'énergie réduite lors du transfert de données entre la RAM et le processeur.
- Processus 3 nm: Grâce à son processus 3 nm, Intel intègre davantage de transistors dans ses processeurs Lunar Lake, augmentant ainsi leurs performances et leur efficacité énergétique.
- NPU intégré: Le SoC Lunar Lake utilise six moteurs de calcul NPU, fournissant jusqu'à 40 TOPS (téra opérations par seconde) de puissance de calcul IA avec une précision INT8.
- Désactiver l'hyperthreading: Sur les huit cœurs (quatre cœurs de performance et quatre cœurs d'efficacité), l'hyperthreading a été désactivé en faveur d'une meilleure autonomie de la batterie par rapport aux performances.
Grâce à la nouvelle conception du SoC, les processeurs Intel Lunar Lake devraient offrir des performances d'IA 3 fois supérieures, un traitement graphique jusqu'à 1.5 fois plus rapide et une efficacité énergétique environ 40 % supérieure à celle des processeurs Meteor Lake précédents. Vérifier Les meilleures cartes mères Z790 prenant en charge les processeurs Intel de XNUMXe génération.
AMD Ryzen AI 300 (Strix Point)
Contrairement à l'approche économe en énergie d'Intel pour le x86, AMD se concentre davantage sur la performance au détriment d'une consommation d'énergie plus élevée. Voici quelques-unes des fonctionnalités qui rendent ces processeurs puissants :
- Microarchitecture Zen 5: Fournit des améliorations significatives de l’IPC (instructions par horloge) et des performances globales.
- Graphiques RDNA 3.5 intégrés: Fournit des améliorations par rapport à l'architecture RDNA précédente, ajoutant des améliorations significatives des performances pour les tâches graphiques et liées à l'IA.
- XDNA2 NPU: Le NPU le plus performant du SoC. Capable jusqu'à 50 TOPS avec une résolution INT8 et adapté à Copilot+ qui nécessite 40 TOPS.
- Bloc FP16: Permet des tâches d'IA très précises avec peu de compromis sur les performances.
Cela fait de la série Ryzen AI 300 d'AMD un choix puissant pour les tâches d'IA et de calcul, tout en tirant parti des capacités avancées de traitement graphique et d'IA. Vérifier AMD Zen 5 : tout ce que vous devez savoir.
Apple M4 (Donan)
La puce Apple M4 utilise des technologies similaires à celles du M3, telles qu'un nœud de processus de 3 nm, une mémoire sur puce, une conception de puce et une architecture hybride. Le M4 est déjà intégré au dernier iPad Pro, offrant 9 ou 10 cœurs de processeur (3 ou 4 cœurs pour les performances et 6 cœurs pour l'efficacité), un NPU à 16 cœurs capable de 35 TOPS et un GPU à 10 cœurs quatre fois plus rapide. cœurs que l’iPad Pro avec la puce M2. Les changements de conception ne sont pas aussi radicaux que ceux du Lunar Lake d'Intel, principalement parce que les puces de la série M sont déjà bien optimisées à ce stade et que le matériel ARM est tout simplement plus économe en énergie que ses homologues x86.
Qualcomm Snapdragon X Élite
Qualcomm produit désormais des processeurs compatibles ARM pour les appareils Windows ! Muflier Qualcomm affirme que le SoC X Elite utilise un processeur ARM v8 Oryon à 12 cœurs, Adreno Son utilisation du RISC couplé à un SoC puissant fait du Snapdragon de Qualcomm
Intel contre AMD contre Apple contre Qualcomm : comparaison des processeurs IA
Voici un aperçu de la façon dont Lunar Lake d'Intel, Ryzen AI 300 d'AMD, Apple M4 et Snapdragon de Qualcomm
| Caractéristiques | Noyau Ultra 7 268V | AMD Ryzen AI 9 HX 370 | Apple M4 (10 cœurs) | Qualcomm Snapdragon X Élite X1E-84-100 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | Jusqu'à 5.0 GHz (8 cœurs/8 threads Lion Cove/Skymont) | Jusqu'à 5.1 GHz (12 cœurs/24 threads Zen 5 et Zen 5c) | Jusqu'à 4.4 GHz (10 cœurs/10 Jusqu'à 4.4 GHz (10 cœurs/10 threads ARMv9) | Jusqu'à 3.8 GHz (12 cœurs/12 threads Oryon) |
| GPU | Jusqu'à 2.00 GHz (8 cœurs Xe2) | Jusqu'à 2.9 GHz (AMD Radeon 16M 890 cœurs) | Jusqu'à 1.4 GHz (puce Apple M4 à 10 cœurs) | Jusqu'à 1.5 GHz (Qualcomm Adreno X1) |
| NPU | 48 HAUTS INT8 | 50 HAUTS INT8 | 38 HAUTS INT8 | 45 HAUTS INT8 |
| Puissance thermique de conception (TDP) | 17-30 W | 28 W | 22W | 23 W |
| Nœud de processus | 3nm | 4nm | 3nm | 4nm |
| architectural | x86 | x86 | BRAS | BRAS |
| Assistante intelligence artificielle | Copilote Plus (Windows) | Copilote Plus (Windows) | Apple Intelligence | Copilote Plus (Windows) |
Sur la base du tableau ci-dessus, nous avons deux processeurs x86 (Lunar Lake et Ryzen AI 300) et deux processeurs ARM (M4 et Snapdragon Il est généralement connu que les processeurs ARM offrent une meilleure efficacité énergétique, tandis que le processeur x86 a des performances plus élevées. Cependant, cet écart entre performances et efficacité énergétique semble se réduire à mesure que les M4 et
En termes d'efficacité énergétique des processeurs X86, Intel a fait mieux avec son nœud de processus 3 nm, sa mémoire sur puce, la désactivation de l'hyperthreading et un nombre de cœurs de processeur inférieur. Pendant ce temps, le SoC Ryzen AI d'AMD offre de meilleures performances avec 24 threads à des vitesses d'horloge du processeur légèrement plus élevées, un GPU nettement plus puissant et un NPU avec capacité FP16.
En ce qui concerne les processeurs ARM AI, la puce M4 d'Apple bat le X Elite en termes de températures, de processeur et même de GPU grâce à son suivi accéléré par le matériel et à sa prise en charge native des applications macOS. Cependant, il convient de noter que malgré l'émulation et d'autres problèmes logiciels, la puce X Elite reste un puissant processeur basé sur ARM qui rivalise avec les processeurs M3 d'Apple, Meteor Lake d'Intel et Ryzen 7000 d'AMD.
Quel processeur IA devriez-vous acheter ?
Les fabricants d'ordinateurs portables proposent souvent des options pour différentes spécifications matérielles, y compris le processeur. Alors, avec l’arrivée sur le marché de nouveaux SoC dédiés à l’IA cette année, quel processeur IA devriez-vous vous procurer ?
- Apple M4 (Donan): Idéal pour les utilisateurs de macOS. Conçu et optimisé pour macOS, offrant des performances compétitives et une longue durée de vie de la batterie.
- AMD Ryzen AI 300 (Strix Point): Parfait pour les joueurs. Le processeur multithread hautes performances, associé au puissant GPU intégré, le rend idéal pour les jeux et autres tâches intensives.
- Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake)Des performances équilibrées. Il offre un bon équilibre entre performances et efficacité de la batterie. Convient aux jeux (en particulier aux titres d'e-sport), aux tâches de productivité, à la consommation multimédia et à la navigation Web en général.
- Qualcomm Snapdragon X Élite: Le processeur Windows AI le plus économe en batterie disponible. C'est le premier à prendre en charge Co-Pilot Plus sur Windows de manière native. Idéal pour la productivité générale, la navigation Web et la consommation multimédia.
Bien que tous ces processeurs disposent de capacités d’IA grâce à leurs NPU intégrés, cela peut prendre un certain temps avant d’en tirer pleinement parti. Les développeurs auront besoin de plus de temps pour créer une application qui utilise pleinement le NPU.
Bien qu'il puisse être tentant d'acheter un nouvel ordinateur portable maintenant, les capacités d'IA trouvées dans ces nouveaux chipsets sont bien meilleures que celles publiées en 2023. Ainsi, si les capacités d'IA sont importantes pour vous, vous devrez soit vous procurer le Snapdragon Vous pouvez maintenant visualiser Questions à se poser avant d'acheter un nouvel ordinateur portable.
