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Vous avez peut-être entendu parler de l’IA générative, mais que savez-vous du terme IA prédictive ? Vous pensez peut-être qu’il s’agit de concepts similaires, mais ils présentent quelques différences clés à noter, en plus du grand nombre de façons dont vous utilisez peut-être déjà l’IA prédictive dans diverses tâches quotidiennes ! Vérifier Quelques API d'IA générative que les développeurs devraient prendre en compte.
Qu’est-ce que l’IA prédictive et comment fonctionne-t-elle ?
L'IA prédictive utilise diverses informations liées à des événements déjà survenus pour faire des prédictions et des prédictions sur ce qui pourrait arriver dans le futur. Pour être utilisé avec succès, il nécessite l’accès à des données de haute qualité et une expertise avancée en la matière de la part des humains afin d’identifier correctement les tendances.
Ces algorithmes collectent des données à partir de plusieurs points d'information. Par exemple, pour mesurer les performances d’une équipe sportive au cours d’une saison entière, l’IA prédictive peut recueillir des informations à partir de mesures de réussite clés telles que les chances gagnées, les chances rencontrées et les performances contre des équipes spécifiques.
Une fois que les modèles d’IA prédictive ont collecté les informations dont ils ont besoin, les utilisateurs peuvent prendre des décisions et mener des recherches plus approfondies si nécessaire.
Exemples d'IA prédictive
L'IA prédictive est déjà utilisée dans de nombreux secteurs, et vous avez peut-être expérimenté cette technologie en travaillant pour accomplir vos tâches. Par exemple, les entreprises utilisent l’IA prédictive pour détecter d’éventuelles violations de données, et les fabricants de smartphones peuvent vous aider à rédiger avec plus de précision. Vérifier Avantages de l'utilisation de l'IA dans les appareils portables et IoT.
Voici quelques-uns des meilleurs exemples d’IA prédictive en action.
1. Texte prédictif
Le texte prédictif est l’un des meilleurs exemples d’IA prédictive en action. Basé sur une analyse de la langue dans laquelle vous écrivez et de votre comportement passé, le texte prédictif devinera ce que vous écrirez ensuite. Le texte prédictif peut également vous aider à corriger les erreurs courantes, et Apple, en particulier, a fait de grands progrès dans ce domaine. En fait, le texte prédictif en ligne est une fonctionnalité iOS 17 qui nécessite l’iPhone 12 ou une version ultérieure.
En plus d'analyser vos habitudes d'écriture antérieures, le texte prédictif peut également utiliser le contexte de vos conversations ou documents pour faire de meilleures recommandations en matière d'écriture et d'orthographe. Vous pouvez désactiver le texte prédictif en ligne sur votre Mac si vous possédez un ordinateur Apple, et il est également possible d'activer les suggestions de texte prédictif sur Android. Vérifier Correctifs rapides pour les emoji prédictifs ne fonctionnant pas sur iPhone ou iPad.
2. Identifiez les menaces de sécurité potentielles
La cybersécurité est l’un des domaines les plus importants dans lesquels l’IA prédictive émerge, et l’analyse prédictive peut aider à résoudre la cybercriminalité de plusieurs manières. Un exemple où vous avez peut-être rencontré l’IA prédictive en matière de sécurité est lorsque vous vous connectez à un compte ou essayez d’utiliser votre carte bancaire dans un endroit inconnu.
Vous recevrez souvent un e-mail ou un SMS vous avertissant d'une connexion inhabituelle et vous invitant à prendre des mesures si nécessaire. Demander la modification de votre mot de passe peut également entraîner de telles notifications. Pour être sûr de ne pas être victime de failles de sécurité, il est utile de se familiariser avec Méthodes de fraude Dans les acquisitions et comment prévenir ces menaces.
3. Suggestions d'applications et de contenu
Vos smartphones et applications sont devenus bien meilleurs pour fournir des recommandations adaptées à vos besoins, en grande partie grâce à l’IA prédictive. Par exemple, si vous utilisez Google Drive, vous pourriez voir un message « Ouvre souvent à cette heure » dans vos documents principaux. Vous verrez également "Basé sur l'activité précédente" ou "Vous avez ouvert le document à plusieurs reprises".
Si vous utilisez votre smartphone, vous verrez souvent que les recommandations d'ouverture d'applications et d'autres actions changent en fonction de vos habitudes à chaque moment de la journée. Les applications utilisent également vos comportements de consommation pour faire de meilleures recommandations ; Par exemple, Spotify utilise l'IA pour recommander (et créer) des listes de lecture. Vérifier Beyond AI DJ : Comment l'IA améliore votre expérience musicale sur Spotify.
4. Prévisions économiques
L’IA prédictive prend également de l’importance dans le monde de la finance et peut aider les économistes à réfléchir à l’évolution des marchés financiers au fil du temps. Par exemple, sur la base de données historiques et de l’actualité mondiale, l’IA prédictive peut déterminer si certains taux de change vont augmenter ou baisser. Étant donné que l’IA prédictive est également efficace pour identifier les comportements des consommateurs, il est possible d’utiliser de tels modèles pour déterminer l’évolution des tendances du secteur.
Cette technologie peut également prédire les mouvements boursiers et les changements des prix des cryptomonnaies. Si vous envisagez de trader en utilisant l'intelligence artificielle, cela vaut la peine d'y jeter un œil. Outils de crypto-monnaie Basé sur l’IA comme point de départ.
5. Prévisions météorologiques
Les prévisions météorologiques ont toujours été difficiles, mais les météorologues pourront probablement s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour obtenir davantage d’aide à l’avenir. Bien que les modèles soient relativement nouveaux dans ce domaine, Abdallah Diack, directeur du programme de recherche sur l'IA de Google, souligne que GraphCast peut prédire la météo 10 jours à l'avance mieux que les méthodes de prévision standards.
Le modèle Google DeepMind GraphCast est disponible sur la plateforme ECMWF. Il est open source et peut prédire les conditions météorologiques 10 jours à l'avance avec une meilleure précision que les méthodes actuelles.
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L’IA prédictive peut mesurer davantage de données météorologiques sur des périodes plus courtes. Être capable de mieux prévoir la météo à court terme est une bonne chose sur le plan personnel, car cela signifie que vous saurez exactement quoi porter à l'extérieur. Mais si l’on regarde la situation dans son ensemble, l’IA prédictive pourrait également être un outil précieux pour contribuer à innover en matière d’initiatives liées au changement climatique et à prévoir les tempêtes majeures.
6. Décisions commerciales
Les entreprises utilisent l’IA prédictive pour prendre de meilleures décisions et prévisions pour l’année à venir et définir leurs objectifs futurs. L’IA prédictive étant si efficace pour mesurer les comportements des consommateurs, les entreprises peuvent déterminer avec précision le succès de leurs produits et offres actuels sur une période de 6 à 12 mois. Pour combler les lacunes du marché, ils peuvent également utiliser les informations collectées pour lancer et tester de nouveaux produits.
Grâce à l’IA prédictive, les entreprises peuvent également décider ce qu’elles doivent inclure dans leurs campagnes publicitaires. De plus, ils peuvent déterminer où allouer leur budget de manière plus efficace. Nous avons rédigé un résumé Pour les outils d’intelligence artificielle de base Pour les propriétaires d'entreprise, afin de savoir si vous souhaitez en savoir plus.
En quoi l’IA prédictive diffère-t-elle de l’IA générative ?
L'IA prédictive et générative utilise l'apprentissage automatique, mais l'IA générative analyse les informations disponibles pour créer du nouveau contenu plutôt que de tirer des conclusions.
L’IA générative et l’IA prédictive peuvent fonctionner ensemble. Par exemple, un économiste pourrait utiliser l’IA prédictive pour identifier la prochaine récession ou le prochain krach boursier. Parallèlement, il peut utiliser l’IA générative pour aider à produire des documents de recherche ou d’autres contenus sur ce qu’il faut faire si cela se produit (ou comment en tirer le meilleur parti).
L’IA prédictive est présente dans un plus grand nombre de nos vies que nous ne le pensons initialement, et son utilisation augmentera à mesure qu’elle deviendra plus précise. Vous pouvez maintenant visualiser Les meilleurs outils de crypto-monnaie AI que vous pouvez utiliser dès maintenant.
