Alors que la course au développement des technologies d'IA les plus avancées et les plus sophistiquées a récemment commencé, l'IA et l'apprentissage automatique existent depuis plus longtemps que les consommateurs ne le pensent. Les technologies d'intelligence artificielle jouent un rôle important dans diverses industries. Il accélère la recherche et le développement dans les domaines de la santé, de la sécurité nationale, de la logistique, de la finance et de la vente au détail, entre autres secteurs.
L'intelligence artificielle a une histoire riche et complexe. Voici quelques-uns des développements les plus notables qui ont façonné les modèles d'IA les plus complexes d'aujourd'hui. Vérifier Quelques mythes courants sur l'intelligence artificielle qui ne sont pas vrais.
Liens rapides
1300–1900 : retracer les racines de l'intelligence artificielle
Les ordinateurs sont apparus au milieu des années XNUMX, mais certains historiens ont fait remonter les premières mentions de l'intelligence artificielle à la fin du Moyen Âge. Les érudits de l'époque s'interrogeaient souvent sur les innovations futures. Bien sûr, ils manquaient de ressources technologiques et de compétences pour donner vie à leurs idées.
- 1305: Le théologien et mystique catalan Ramon Llull a écrit Ars Magna au début du XIIIe siècle. Il explique en détail les techniques mécaniques des dialogues interreligieux raisonnés. La dernière section d' Ars Magna , The Great and Last Art , explique un schéma pour dériver des propositions à partir d'informations existantes. Ce qui revient à entraîner une IA.
- 1666Le "Traité sur l'art de la fusion" de Gottfried Leibniz s'inspire d'Ars Magna. C'est un graphique mécanique qui explique les dialogues et les décompose en leurs formes les plus simples pour une analyse facile. Ces formules lâches ressemblent aux ensembles de données utilisés par les développeurs d'IA.
- 1726: "Les Voyages de Gulliver (le roman sous forme de voyages dans plusieurs pays virtuels reculés du monde)" de Jonathan Swift qui présente le moteur. C'est un appareil sophistiqué qui génère des combinaisons de mots logiques et réciproques, permettant même à la «personne la plus ignorante» d'écrire des articles savants sur divers sujets. L'IA générative remplit exactement cette fonction.
- 1854Le mathématicien anglais George Boole a comparé la pensée logique à l'arithmétique. Il soutient que les humains peuvent formuler des hypothèses et analyser des problèmes à l'aide d'équations prédéterminées. Par coïncidence, l'IA générative utilise des algorithmes complexes pour produire une sortie.
Bien que la première période examinant les racines de l'intelligence artificielle couvre une longue période, il y a des moments clés.
1900-1950 : L'aube de l'intelligence artificielle moderne
Les développements technologiques se sont accélérés durant cette période. L'accès aux ressources des technologies de l'information a aidé les chercheurs à étoffer les théories, les concepts imaginés et les spéculations. Ils jetaient les bases de la cybernétique.
- 1914L'ingénieur civil espagnol Leonardo Torres y Quevedo a créé l'"Agidriquista", qui signifie joueur d'échecs, et est considérée comme l'une des premières machines capables de jouer aux échecs sans assistance humaine. C'est une des premières utilisations de l'automatisation. Le joueur d'échecs effectue un mouvement de fin de partie en utilisant la tour et le roi pour mater le joueur adverse.
- 1943: Walter Bates et Warren McCulloch développent un modèle mathématique et informatique des neurones biologiques. Il exécute des fonctions logiques simples. Les chercheurs continueront à se référer à cet algorithme pendant plusieurs décennies, leur permettant de produire les réseaux de neurones et les techniques d'apprentissage en profondeur d'aujourd'hui.
- 1950: Alan Turing a publié les machines informatiques et l'intelligence. C'est le premier article à parler d'intelligence artificielle, bien qu'il n'ait pas inventé le terme d'intelligence artificielle. Il les appelait « machines » et « machines à calculer ». Les énoncés problématiques de ses traités traitent principalement de l'intelligence et du raisonnement logique de la machine.
- 1950: Alan Turing a officiellement publié le test de Turing. C'est l'une des premières et des plus largement utilisées pour tester la précision des systèmes d'IA.
L'aube de la synthèse moderne de l'IA se construit avec l'article d'Alan Turing et le test de Turing, qui tente de répondre à la question "Les machines peuvent-elles vraiment penser ?"
1951–2000 : Exploration des utilisations des technologies d'intelligence artificielle
Le terme « intelligence artificielle » a été inventé au cours de cette période. Après avoir jeté les bases de l'IA, les chercheurs ont commencé à explorer des cas d'utilisation. Essayé par différents secteurs. La technologie n'était pas encore disponible dans le commerce - les chercheurs se sont concentrés sur les utilisations médicales, industrielles et logistiques.
- 1956: Des scientifiques comme Alan Turing et John von Neumann cherchaient déjà des moyens d'intégrer la pensée logique aux machines. Cependant, le terme IA n'a été inventé par John McCarthy qu'en 1956. Il est apparu pour la première fois dans une proposition d'étude longitudinale présentée par McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester et Marvin Minsky.
- 1966: Charles Rosen a construit le robot Shakey du Stanford Research Institute. C'est sans doute le premier robot "intelligent" capable d'effectuer des tâches simples, de reconnaître des modèles et de localiser des chemins.
- 1997: IBM a construit Deep Blue, un système de jeu d'échecs alimenté par son propre supercalculateur. Il est le premier joueur d'échecs automatique à jouer une partie entière de manière indépendante et à la gagner. De plus, un grand maître d'échecs de classe mondiale a participé à la démonstration.
La période médiane de l'histoire de l'intelligence artificielle a vu l'un des moments les plus importants de tous : la création du terme "intelligence artificielle".
2001–2010 : Intégration de l'intelligence artificielle dans les nouvelles technologies
Les consommateurs ont accès à des technologies innovantes et pionnières qui ont rendu leur vie plus pratique. Ils ont lentement adopté ces nouveaux outils. Les iPods ont remplacé le Sony Walkman, les consoles de jeux ont détrôné le marché des jeux de société et Wikipédia a repris l'Encyclopædia Britannica.
- 2001ASIMO est développé par Honda. C'est un humanoïde bipède piloté par l'IA qui marche aussi vite que les humains. Mais ASIMO n'a jamais été vendu dans le commerce - Honda l'utilisait principalement comme plate-forme de recherche sur la mobilité, l'apprentissage automatique et la robotique.
- 2002: la société iRobot a lancé le robot de balayage de sol. Malgré la fonctionnalité simple de l'outil, il dispose d'un algorithme avancé qui est plus complexe que celui utilisé par ses prédécesseurs.
- 2006: Les chercheurs du Centre Turing Michelle Panko, Oren Etzioni et Michael Cafarella ont publié un article fondateur sur la lecture automatique. Détermine la capacité du système à comprendre le texte de manière indépendante.
- 2008: Google a publié une application iOS qui prend en charge la reconnaissance vocale. Son taux de précision était un étonnant 92%, alors que ses prédécesseurs avaient une précision de 80%.
- 2009Google a développé sa voiture autonome pendant quatre ans avant de passer son premier test de conduite autonome à l'échelle de l'État en 2014. Les concurrents ont ensuite augmenté les voitures autonomes avec l'intelligence artificielle.
Fait intéressant, bien que cette période possède certaines des technologies les plus emblématiques des dernières décennies, l'intelligence artificielle n'a pas été exactement sur le radar pour la plupart des consommateurs, avec des assistants personnels et domestiques comme Siri et Alexa n'apparaissant que dans la suivante.
2011–2020 : Diffusion et développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle
Les entreprises ont commencé à développer des solutions stables basées sur l'intelligence artificielle au cours de cette période. Il a intégré l'IA dans de nombreux systèmes et appareils logiciels, tels que les applications d'assistant virtuel, les vérificateurs de grammaire, les ordinateurs portables, les smartphones et les applications de réalité augmentée.
- 2011: IBM a développé Watson, un système informatique qui répond aux questions. L'entreprise l'oppose à deux anciens champions de Jeopardy pour prouver son courage - l'ordinateur Watson gagne.
- 2011: Apple a publié l'application Siri. Il s'agit d'un assistant virtuel de pointe basé sur l'IA que les propriétaires d'iPhone utilisent encore régulièrement.
- 2012: Des chercheurs de l'Université de Toronto ont mis au point un système de reconnaissance visuelle à grande échelle avec un taux de précision de 84 %. Notez que les modèles plus anciens ont un taux d'erreur de 25 %.
- 2016: Le champion du monde de Go Lee Sedol a disputé cinq matchs contre AlphaGo, un système informatique Go-play entraîné par Google DeepMind. Lee a perdu quatre fois. Cette démonstration prouve que les systèmes d'IA correctement formés surpassent même les professionnels les plus qualifiés dans leurs domaines.
- 2018: OpenAI a développé le modèle GPT-1, qui est le premier modèle de langage de la famille GPT. Les développeurs ont utilisé l'ensemble de données BookCorpus pour la formation. Le modèle peut répondre à des questions de connaissances générales et utiliser le langage naturel.
Pendant cette période, de nombreux consommateurs utilisaient des applications d'IA sans même s'en rendre compte, même si (pour la plupart des consommateurs) les outils de reconnaissance visuelle et vocale étaient encore petits. Vers la fin de la décennie, le développement de l'intelligence artificielle a progressé de manière significative, mais pas aussi spectaculaire que ce qui allait suivre. Vérifier Façons dont les gouvernements peuvent réglementer les outils d'IA.
2021-présent : les pionniers de la technologie se lancent dans la grande course de l'intelligence artificielle
La grande course à l'intelligence artificielle a commencé. Les développeurs publient constamment des modèles de langage et les entreprises cherchent des moyens d'intégrer l'IA dans leurs produits. À ce rythme, presque tous les produits de consommation contiendront un composant d'intelligence artificielle.
- 2022: OpenAI a révolutionné le modèle ChatGPT. Il s'agit d'un chatbot sophistiqué alimenté par l'IA et alimenté par GPT-3.5, qui est une itération du modèle GPT développé en 2018. Les développeurs l'ont alimenté avec 300 milliards de mots pendant la formation.
- 2023: D’autres entreprises technologiques mondiales ont emboîté le pas. Google a publié le modèle Gemini, Microsoft a publié le modèle Bing Chat, Meta a développé un modèle de langage open source appelé LLaMA et OpenAI a publié le modèle GPT-4 qui a été mis à niveau par rapport au modèle précédent.
Il existe également de nombreuses autres applications Web d'IA et applications de santé basées sur l'IA disponibles pour utilisation ou en développement, et bien d'autres apparaîtront dans un proche avenir. Vérifier L'humanité est menacée d'extinction à cause de l'intelligence artificielle - comment l'arrêter ?
Comment l'intelligence artificielle façonnera-t-elle l'avenir ?
Les technologies d'IA vont au-delà des chatbots et des générateurs d'images. Il fait progresser divers domaines, de la sécurité mondiale à la technologie grand public. Vous bénéficiez de l'IA de bien plus de façons que vous ne le pensez. Ainsi, au lieu de rejeter les systèmes d'IA accessibles au public, apprenez à les utiliser vous-même.
Commencez votre recherche avec des outils d'IA simples comme ChatGPT ou Bing Chat. Vous pouvez essayer de l'intégrer dans votre vie quotidienne. Des modèles de langage puissants peuvent créer des e-mails difficiles, rechercher des mots-clés SEO, résoudre des questions mathématiques et répondre à des questions de connaissances générales. Vous pouvez voir maintenant Facteurs clés à prendre en compte lors du test de précision des chatbots IA.